Konsep Dasar SNA dan Pengenalan Software SNA

 Assalamualaikum teman-teman! Semoga kita semua dalam keadaan sehat ya!

Ketemu lagi sama aku disini kita akan membahas Konsep Dasar SNA dan Pengenalan Software SNA. Teman-teman disini udah pada tahu belum konsep dasar SNA dan software SNA itu seperti apa? Oke langsung aja kita bahas sama-sama ya!

Pertama, kita akan membahas bahwa jejaring sosial itu memiliki dua elemen dasar dan satu opsional, berikut penjelasannya:

- Dua elemen dasar:

1. Satu set node (alias simpul) - objek dalam jaringan

2. Satu set atau set hubungan (alias relasi, koneksi, edge, arc -ties bisa diarahkan atau tidak)

- Satu opsional: Sekumpulan atribut - informasi tambahan yang kita miliki tentang node.

 

Di dalam Analisis Jaringan, terdapat:

1. Network, yaitu bagaimana merepresentasikan berbagai jaringan sosial.

- Matrik kedekatan (Adjacency Matrix)

  > Directed and Binary:  Dari matriks kita dapat membuat grafik (alias diagram jaringan, sosiogram). Dalam ruang SNA dipetakan seluruhnya dalam koneksi.

 - Ego atau keseluruhan?

 > Jaringan ego berpusat pada node tertentu dan hubungannya dengan alters.

 > Dapat diekstraksi dari seluruh jaringan.

 > Tapi bisa dikumpulkan alih-alih seluruh jaringan.

 > Berguna untuk menganalisis domain jaringan (White, 2008).

Catatan : Jaringan ego tidak pernah benar-benar utuh. Batasi Masalah, dll

 

2. Tie Strengths, yaitu bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan.

- Ikatan menggambarkan interaksi, aliran informasi atau barang, dll.

- Besaran ikatan (Tebal/Tipis) dapat mengindikasikan kekuatan dari interaksi atau frekuensi.

 

3. Key Player, yaitu bagaimana mengidentifikasi ‘Key central node’ atau actor utama dalam jaringan.

- Pengukuran Centrality – Level Aktor

 > Degree Centrality, ada tidaknya ikatan yang masuk (Indegree)/keluar (Outdegree) dari node - keterhubungan/pengaruh/popularitas.

 > Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1), node yang menghubungkan dua node lainnya – Gateway/Bridge.

 > Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1), ukuran Jangkauan/Kedekatan Aktor – Di ukur dari berapa langkah seorang aktor dapat menghubungi aktor lain.

 > Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1) Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan actor.

 

4. Cohesion, yaitu mengukur keseluruhan sturktur jaringan.

- Level Sistem – Karakteristik dan Stuktur Jaringan

 > Reciprocity (Nilai 0 s.d 1), indikator mutualitas dan pertukaran timbal balik – Kohesif Relasi anggota searah atau dua arah.

 > Density (Nilai 0 s.d 1), intensitas antar anggota jaringan dalam berkomunikasi.

 > Size, ukuran dari suatu jaringan menentukan karakteristik suatu jaringan. Jaringan dengan ukuran kecil – Lebih kohesif, intensitas komunikasi lebih sering.

 > Centralization (Nilai 0 s.d 1), seberapa memusatnya suatu jaringan pada beberapa actor.

 > Diameter dan Jarak/Distance, Diameter – Jarak terjauh di antrara dua aktor dalam suatu jaringan. Jarak – Rata-rata langkah yang dibutuhkan oleh semua aktor untuk bisa saling berinteraksi.

 > Modularity, pengukuran untuk mendeteksi banyaknya komunitas/group/genk yang ada di dalam suatu graph.

 

Nah, gimana teman-teman? Apakah paham dengan penjelasan di atas?

 

Selanjutnya, kita akan membahas Struktur Jaringan. Ada apa aja sih di dalam Struktur Jaringan itu? Mari kita bahass

- Pertama, ada komponen. Komponen adalah pengelompokan aktor (node) yang sekurangnya mempunyai satu link dalam jaringan.

- Kedua, ada klik. Klik merupakan pengelompokan aktor yang lebih ketat. Klik ditandai dengan adanya relasi antar-aktor secara lengkap dan maksimal.

- Ketiga, ada bridges atau jembatan. Jembatan adalah link yang menghubungkan dua kelompok terpisah dalam satu jaringan. Ciri bridge yaitu tanpa link ini maka dua kelompok akan terpisah menjadi komponen tersendiri.

- Keempat ada hubs. Hubs merujuk pada actor yang mempunyai koneksi paling banyak dalam jaringan.

- Kelima ada cutpoints. Cutpoint adalah aktor yang menjadi perekat dari jaringan, di mana tanpa kehadiran aktor tersebut maka jaringan akan terpecah.

- Keenam ada pemecil. Pemencil (Isolate) adalah aktor yang tidak mempunyai satu pun link dengan aktor lain dalam jaringan.

 

Nah, setelah kita bahas struktur jaringan, kita akan bahas alirannya jaringan nih. Kuyyy kita bahas!

 Jaringan mempunyai aliran (Flow/Arus) yang menghubungkan semua aktor dalam jaringan. Satu aktor mungkin tidak mempunyai link dengan aktor satunya, tetapi jaringan menyediakan alur yang memungkinkan semua aktor terhubung satu sama lain. Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan:

1. Jalur (Path)

- Path adalah saluran yang menghubungkan antara satu aktor dengan aktor lain dalam jaringan. (Golbeck, 2013).

- Dalam suatu jaringan, umumnya ada beberap path. Semakin luas jaringan yang dimiliki, maka semakin banyak alternative path.

- Ciri Path adalah tidak boleh ada pengulangan aktor (node). Aktor hanya boleh dilalui 1 kali.

2. Jalan (Walk)

- Walk adalah aliran yang memungkinkan kita menghubungi semua aktor dalam jaringan tanpa batasan, seperti pada path dan trail.

- Link dan Aktor bisa dilewat atau dilalui berulang.

3. Jejak (Trail)

- Trail juga merupakan bentuk aliran yang bisa digunakan oleh aktor agar bisa terhubung aktor lain dalam jaringan.

- Ciri Trail, tidak ada pengulangan link (ties). Aktor bisa berulang atau dilewati beberapa kali.

- Trail dipandang penting dalam jaringan karena informasi, gagasan bisa menyebar dengan sangat cepat dalam jaringan.

 

Nah teman-teman tadi kita udah bahas Konsep Dasar SNA. Semoga semua paham ya sama penjelasan di atas!

Terakhir kita akan membahas tentang Software SNA. Apa sih software SNA itu? Yukk bahas bareng-bareng!

Jadi, program atau software untuk mengolah data jaringan komunikasi ada Ucinet, Gephi, Netlytic, dan NodeXL. Kita bahas satu persatu ya!

1. UCINET Software

- Program ini dibuat oleh Analytic Technologies dan pertama kali diperkenalkan oleh Freemen, Everett dan Borgatti.

- Keunggulan UCINET:

1. UCINET adalah program pengolahan data jaringan yang paling popular.

2. UCINET adalah program yang paling lengkap.

3.Kompatibilitas program ini dengan program jaringan sosial dan pengolahan data lainnya.

- Kelemahan UCINET:

1. Program ini hanya bisa digunakan untuk menghitung dan menggambarkan jariangan sosial dengan nodes relative kecil.

2. Sebagian orang program ini kurang mudah dipakai (user friendly).

- Pengolahan Data analisis jaringan komunikasi menggunakan software UCINET:

1. Entri atau Input Data: Data yang diperoleh (baik lewat wawancara lapangan maupun dokumen) di input.

2. Membuat Gambar Sosiometri: Data yang sudah diinput kemudian dibuat gambar dengan menggunakan software.

3. Analisis Data

 

2. Netlytic

- Netlytic adalah salah satu perangkat untuk menganalisis jaringan media sosial, yaitu percakapan di media sosial (Seperti twitter, FB, Youtube, Komentar di Blog, forum online dsb).

- Melalui software ini, kita bisa menggambarkan karakteristik dari perbincangan suatu isu di media sosial, menentukan siapa actor (akun) yang paling berperan dalam sebuah perbincangan dan memetakan pengelompokan (klister) diantara akunakun tersebut.

- Kelebihan Netlytic:

1. Tidak perlu install software.

2. Data yang diambil dari media sosial bisa terus diperbaharui dan up to date.

- Kelemahan Netlytic:

Membutuhkan akses internet. Sehingga dirasa kurang praktis bagi pengguna yang tidak mempunyai akses internet baik.

- Tahapan penggunaan Netlytic

1. Masuk ke Web Netlytic (https://netlytic.org), dan membuat akun di web Netlytic.

2. Netlytic akan menganalisis percakapan di media sosial sesuai dengan permintaan yang kita buat (Berdasarkan tagar, akun, isu atau topik tertentu).

3. Netlytic hanya bisa digunakan Ketika pengguna tersambung dengan internet (Online).

 

3. Gephi

- Gephi adalah perangkat lunak atau aplikasi open source yang digunakan untuk network analysis yang meliputi visualisasi, eksplorasi dan manipulasi suatu jaringan sosial.

- Gephi bisa membuat visualisasi dan mengolah data dari sebuah jaringan dengan anggota puluhan ribu bahkan jutaan actor.

 

4. NodeXL

- NodeXL adalah sebuah program open source yang merupakan social network analysis plug in untuk Microsoft Excel 2007 (http://www.codeplex.com/NodeXL).

- Program NodeXL diperuntukkan bagi para pemakai Excel agar dapat mudah mengadopsi program ini dengan pengurutan, penyaringan, dan penciptaan formula untuk menghasilkan visualisasi jaringan.

- Software ini merupakan hasil kolaborasi kerja antara Connected Action Consulting Group, Microsoft Research, University of Maryland, Cornell University, Stanford   University, dan Oxford University (http://www.connectedaction.net).

 

Demikian penjelasan tentang Konsep Dasar SNA dan Software SNA. Semoga dapat bermanfaat untuk kita semua. Mohon Maaf Bila Ada Kesalahan dan Kekurangan. Sampai bertemu dilain kesempatan! See you again!