Representasi Model SNA

 Assalamualaikum teman-teman online! Semoga kita selalu dalam keadaan yang sehat dan happy ya!

Kali ini aku mau bahas tentang Representasi Model SNA tuh kaya gimana sih? Ok aku contohin dengan recent call di whatsapp aku ya!

Gambar diatas merupakan data recent call aku melalui aplikasi WhatsApp selama 7 hari guys. Mulai dari 25 Oktober – 31 Oktober 2021. Hasil data tersebut menunjukan bahwa Ka Fani menghubungi Diah sebanyak 1x dan sebaliknya Diah menghubungi Ka Fani sebanyak 1x, Diah menghubungi Mama sebanyak 2x dan Mama menghubungi Diah sebanyak 4x, Ka Yola menghubungi Diah sebanyak 1x. Diatas merupakan jaringan sosial, dimana Diah, Ka Fani, Mama, dan Ka Yola di representasikan sebagai Nodes. Dan interaksi percakapan mereka disebut sebagai Edges.

Jejaring Tanpa Arah dan Tanpa Bobot

Jejaring tersebut dibentuk melalui list berbentuk array (Ka Fani, Diah), (Diah, Mama), (Ka Yola, Diah). Edge list tersebut dikonversikan menjadi tabel sebagai berikut:

Node	Node
Ka Fani	Diah
Diah	Mama
Ka Yola	Diah

Dalam Adjacency matrix, menampilkan keberadaan hubungan antara setiap node dengan nodes lainnya dalam suatu jejaring. Apabila terdapat hubungan di antara dua nodes, maka pertemuan kolom dan baris antara dua nodes tersebut diberi nilai 1, apabila tidak terdapat hubungan maka diberi nilai 0. Berikut tabelnya: 

Node	Ka Fani	Diah	Mama	Ka Yola
Ka Fani	-	1	0	0
Diah	1	-	1	1
Mama	0	1	-	0
Yola	0	1	0	-

Jaringan Berarah

Arah hubungan ditunjukkan melalui arah anak panah pada edge. Terdapat edge yang berasal dari Ka Fani menuju Diah, dan ditemukan edge yang berasal dari Diah menuju Ka Fani. Ka Fani berbicara kepada Diah, dan Diah berbicara kepada Ka Fani. Sehingga hubungan yang terjadi simetris. Maka membutuhkan bentuk edge list yang berbeda. 

Hubungan yang simetris menghasilkan adjacency matrix yang simetris pula. Ketika Ka Fani berbicara kepada Diah, dan Diah berbicara dengan Ka Fani, maka pertemuan antara baris Ka Fani dan kolom Diah bernilai 1, dan pertemuan antara baris Diah dan kolom Ka Fani juga bernilai 1. Keadaan ini menghasilkan adjacency matrix yang simetris.

Node	Ka Fani	Diah	Mama	Ka Yola
Ka Fani	-	1	0	0
Diah	1	-	1	0
Mama	0	1	-	0
Yola	0	1	0	-

 Jaringan Berbobot  

Hubungan jejaring juga dapat mempertimbangkan bobot untuk membedakan kualitas hubungan antar node. Semakin tinggi kualitas hubungan antara node maka nilai bobotnya semakin besar.

Jejaring Berbobot Berbentuk Tabel Edge List

Node	Node	Weight
Ka Fani	Diah	1
Diah	Ka Fani	1
Diah	Mama	2
Mama	Diah	4
Ka Yola	Diah	1

Bila dibuat dalam adjacency matrix, jika ada hubungan akan bernilai 1 dan jika tidak ada hubungan maka bernilai 0. Jika ada bobotnya dan jika ada hubungan maka nilai hubungan berubah menjadi nilai bobot dan jika tidak ada hubungan nilai bobot tetap bernilai 0.

Node	Ka Fani	Diah	Mama	Ka Yola
Ka Fani	-	1	0	0
Diah	1	-	2	0
Mama	0	4	-	0
Yola	0	1	0	-

Dari hasil data tersebut dapat ditarik garis kesimpulannya bahwa Diah lebih banyak berinteraksi dengan Ka Fani dan Mama melalui telephone karena mereka saling menghubungi satu sama lain.

Nah, udah kebayang kan teman-teman gimana representasi model SNA? Semoga yang barusan aku jelasin dapat bermanfaat buat kita semua ya! Mohon maaf bila ada kesalahan dan kekurangan. See u again!

Wassalamualaikum wr.wb.